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FOCUS – Data analysis for business success - Due giorni full-time: 30 e 31 maggio 2018

MADE FOCUS — Data analysis for business success

Dai dati alle informazioni: verso un business data driven

30 – 31 maggio 2018
Dalle 9 alle 18

 

Due giornate di full immersion nel mondo dei dati, per sperimentare in prima persona come un approccio data driven possa supportare le decisioni aziendali e migliorare le performance di business.

Lo scenario dei big data e della loro applicazione in contesti aziendali è in costante evoluzione, tanto che la parola “big data” è ormai diventata un’espressione mainstream, usata e, molto spesso, abusata.

Perché la “cultura del dato” sia definibile come tale all’interno di un’azienda è però indispensabile che alla raccolta, gestione e analisi dei dati possa seguire la traduzione di quest’ultimi in informazioni utilizzabili nei processi decisionali strategici e operativi: dalla definizione dell’offerta, all’ADV, dalla comprensione del comportamento dei consumatori, alla profilazione del DB e alla fidelizzazione dei clienti, fino alla marketing automation.

In questo contesto, il corso “Data analysis for business success” si pone l’obiettivo di fornire un’overview degli strumenti e dei metodi di raccolta dei dati, per proseguire poi con una panoramica delle metodologie di analisi utilizzabili per estrarre valore dai dati raccolti, facendo diventare questo valore un acceleratore importante del singolo business.

Un corso dedicato a professionisti e manager che non necessariamente si occupano in prima persona di Data Analysis e che vogliono però cavalcare la rivoluzione del dato, prendere reali decisioni data driven e acquisire le competenze per interloquire e confrontarsi con figure tecniche che della Data Analysis, invece, ne fanno una professione.

 

Obiettivi del corso

Comprendere come i big data possano supportare le diverse decisioni di business: dalla definizione dell’offerta, alle scelte del marketing mix.

Capire come utilizzare le informazioni estratte dai dati per l’arricchimento dei profili degli utenti e quindi dei propri database aziendali.

Comprendere come utilizzare concretamente i dati per le attività di digital marketing.

Capire come usare i dati per l’analisi puntuale della customer journey degli utenti e lo sviluppo di progetti di marketing automation.

Apprendere dalla condivisione di best e worst practice i metodi, gli strumenti e i processi più adatti al proprio contesto aziendale.

  • Prossima edizione
    30 - 31 maggio 2018
  • Dove
    Milano, Sede di H-FARM
    Via Giosuè Borsi, 9, 20143
  • Durata
    2 giorni
    Dalle 09.00 alle 18.00
  • Lingua
    Italiano
  • Costo
    € 1.200 (IVA esclusa)

A chi è rivolto il MADE Focus “Data analysis for business success”?

Il MADE Focus in “Data analysis for business success” si rivolge a manager e professionisti che all’interno del proprio contesto lavorativo aziendale o di agenzia si trovano, pur non essendone direttamente responsabili, a dover gestire e analizzare grandi quantità di dati sia qualitativi, sia quantitativi, magari provenienti da fonti diverse, e sulla base di queste prendere decisioni di business.

Così come a coloro che si trovano a dover interloquire e confrontarsi con figure tecniche che della Data Analysis fanno una professione, e che a seguito di questa interlocuzione e confronto sono responsabili di decisioni di business fondamentali per la propria realtà aziendale.

 

Docente

Andrea Folcio – Head of Data & Platform H-FARM Industry

Andrea Folcio lavora nel mondo digitale da circa 20 anni e vanta esperienze di alto profilo sia come professionista (ha creato, tra le altre cose, i team di search marketing & analytics in GroupM e di programmatic e analytics in Omnicom), sia come visiting professor in Bocconi e Università Cattolica, e relatore a eventi dedicati al mondo digitale come IAB e SES.

Attualmente è responsabile della unit di Data & Platform in H-FARM Industry, dove gestisce progetti complessi di data analysis con forte impatto sul business dei propri clienti.

 

Dove e quando si svolgerà il MADE Focus “Data analysis for business success”

Il corso si svolgerà a Milano, nella nuova sede di H-FARM, in via Giosuè Borsi, 9 (zona Navigli).

Le lezioni si terranno il 30 e il 31 maggio dalle 9.00 alle 18.00

 

Costi

La quota di iscrizione è di € 1.200 (IVA esclusa) e comprende la lezione, il materiale didattico fornito in aula e i coffee break.

Come Iscriversi al MADE Focus “Data analysis for business success”

Scrivici senza impegno, invia una richiesta a iscrizioni@made.school.

 

Perché scegliere MADE School

La MADE School è l’unica Scuola in Italia a poter garantire un percorso formativo che associa una comprovata capacità di visione sul futuro, sulle tecnologie e sull’innovazione, alla pratica di eccellenza.

Questo perché MADE School è un progetto di H-FARM Education e grazie al forte legame con tutto l’ecosistema H-FARM è in grado di integrare l’esperienza maturata nel lavoro quotidiano con le aziende nella realizzazione di progetti di digital transformation, con l’approccio radicalmente innovativo delle start-up, spesso più rapide nel cogliere modelli di comportamento emergenti e nuovi bisogni del mercato.

Inoltre, grazie al forte legame con il mondo delle aziende, siamo in grado di comprendere con anticipo le competenze che il mercato chiede, e proporre quindi percorsi formativi in grado di rispondere puntualmente alle richieste del mondo del lavoro.

 

I nostri docenti

Crediamo fortemente che una conoscenza teorica della materia non sia sufficiente, e che la componente “pratica”, il “saper fare” debba essere l’elemento caratterizzante dei docenti che portiamo nelle nostre aule.

Ecco perché la nostra Faculty è composta da docenti che sono professionisti, esperti, figure eccellenti del proprio settore, dalla forte preparazione anche teorica, che in aula trasferiscono il loro know-how e condividono la loro esperienza.

Inoltre, grazie all’ecosistema H-FARM siamo in grado di attivare i nostri contatti privilegiati con il reale mondo delle aziende e portare nelle nostre aule professionisti italiani e internazionali.

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